林煜明
学术型博导
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ymlin@guet.edu.cn
计算机与信息安全学院
个人简介

林煜明(1978.7- )，男，博士，教授，博士/硕士研究生导师，入选广西高等学校千名中青年骨干教师培育计划。2013年12月于华东师范大学获计算机应用技术博士学位，2016.3-2017.3在澳大利亚Victoria University任访问学者。主要研究方向为：情感分析、自然语言处理、AI4DB、多模态机器学习。主持国家自然科学基金2项，广西自然科学基金重点、面上和青年项目各1项，广西创新驱动项目子课题1项，广西高等教育本科教学改革工程重点项目1项，广西可信软件重点实验室项目3项；与华为公司合作研发项目1项。在Information Fusion、Expert Systems With Applications、Knowledge Based Systems、Artificial Intelligence Review、计算机学报、软件学报等国内外期刊和SIGIR、CHI、EMNLP、WWW、DASFAA等国际会议上发表学术论文50余篇，出版英文论著1本，获发明专利授权8项。指导国家级大学生创新项目2项，指导学生获多项国家级和省部级学科竞赛奖项。主讲课程主要包括机器学习（研究生）、离散数学、数据库系统原理、面向对象程序设计等。


欢迎勤奋好学、有较好程序设计基础和英文读写能力的同学加入我们组。有意向的同学可将简历和本科成绩单发送到ymlin@guet.edu.cn。


 

论文情况

以第一或通讯作者身份发表的部分学术论文：

  1. AMGNet: Adaptive Multi-Granularity Decoupling Network for Multimodal Sarcasm Detection. Information Fusion. 2025. 104039. https://doi.org/10.1016/j.inffus.2025.104039 (SCI，中科院一区)

  2. Dual dynamic multi-granularity fusion method for multimodal sarcasm detection. Neurocomputing. 2026, Volume 663: 131985. https://doi.org/10.1016/j.neucom.2025.131985 (SCI，中科院二区)

  3. Extracting structured sentiment quadruples by labeling boundary token pairs for aspect-based sentiment analysis. Expert Systems With Applications. 2026, Volume 296:  129017.  https://doi.org/10.1016/j.eswa.2025.129017  (SCI，中科院一区)

  4. Exploring the Impact of Drivers’ Emotion and Multi-task Learning on Takeover Behavior Prediction in Multimodal Environment. Proceedings of the Extended Abstracts of the CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, Article No.: 265, Pages 1-8. https://doi.org/10.1145/3706599.3719854  (EI, CCF-A类会议，人机交互顶会)

  5. RDF-TDAA: Optimizing RDF Indexing and Querying with a Trie Based on Directly Addressable Arrays and a Path-Based Strategy. Expert Systems with Applications. 2025, 279: 127384.  https://doi.org/10.1016/j.eswa.2025.127384   (SCI，中科院一区)

  6. SCoT2S: Self-correcting Text-to-SQL parsing by leveraging LLMs. Computer Speech & Language. 2026, Volume 95: 101865. https://doi.org/10.1016/j.csl.2025.101865  (SCI，中科院三区)

  7. Knowledge-Guided Dynamic Modality Attention Fusion Framework for Multimodal Sentiment Analysis. Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2024, pp. 14755–14766.  https://aclanthology.org/2024.findings-emnlp.865.pdf  (EI，自然语言处理顶会，CCF-B类会议)

  8. Self-adaptive smoothing model for cardinality estimation. The Computer Journal. 2024: 1–12.  https://doi.org/10.1093/comjnl/bxae117  (SCI，CCF-B类期刊)

  9. Enhanced packed marker with entity information for aspect sentiment triplet extraction. Proceedings of the 47th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, SIGIR 2024, Washington D.C., USA. 14-18 July, 2024, pp 619-629. https://doi.org/10.1145/3626772.3657734   (EI，CCF-A类会议，信息检索顶会)

  10.  Multi-level textual-visual alignment and fusion network for multimodal aspect-based sentiment analysis. Artificial Intelligence Review. 2024, 57: 78. https://doi.org/10.1007/s10462-023-10685-z   (SCI，中科院一区Top)

  11. Privacy-preserving batch-based task assignment over spatial crowdsourcing platforms. Computer Networks, 2024, 241: 110196. https://doi.org/10.1016/j.comnet.2024.110196   (SCI，CCF-B类期刊)

  12. EPEI: An RDF retrieval system based on efficient predicate-entity indexing. 29th International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA 2024). Gifu, Japan, July 2-5, 2024, pp. 447-451. https://doi.org/10.1007/978-981-97-5575-2_36   (EI，CCF-B类会议，Best Demo Award Runner-up)

  13. Rethinking the construction of effective metrics for understanding the mechanism of pretrained language models. Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2023. Singapore, December 6-10, 2023. pp. 13399-13412. https://aclanthology.org/2023.findings-emnlp.894.pdf   (EI，自然语言处理顶会，CCF-B类会议)

  14. Cardinality estimation with smoothing autoregressive models. World Wide Web Journal. 2023, 26(5): 3441-3461. https://doi.org/10.1007/s11280-023-01195-7    (SCI，CCF-B类期刊)

  15. Learning hash index based on a shallow autoencoder. Applied Intelligence. 2023, 53(12): 14999–15010. https://doi.org/10.1007/s10489-022-04274-w  SCI，中科院二区）

  16. Learning sentiment enhanced word representations by fusing external hybrid sentiment knowledge. Cognitive Computation. 2023, 15(6): 1973-1987.  https://doi.org/10.1007/s12559-023-10164-1  （SCI，中科院二区）

  17. A scalable lightweight RDF knowledge retrieval system. 27th International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA 2022). Hyderabad, India (Virtual Event), April 11-14, 2022. pp. 505–508. https://doi.org/10.1007/978-3-031-00129-1_44   (EI，CCF-B类会议)

  18. A span-sharing joint extraction framework for harvesting aspect sentiment triplets. Knowledge-Based Systems. 2022, 242: 108366. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.108366  （SCI，中科院一区）

  19. Generating clusters of similar sizes by constrained balanced clustering. Applied Intelligence. 2022, 52(5): 5273-5289. https://doi.org/10.1007/s10489-021-02682-y   （SCI，中科院二区）

  20. Span-based relational graph transformer network for aspect–opinion pair extraction. Knowledge and Information Systems. 2022, 64(5): 1305–1322. https://doi.org/10.1007/s10115-022-01675-8   (SCI，CCF-B类期刊)

  21. Aspect-based sentiment analysis for online reviews with hybrid attention networks. World Wide Web Journal, 2021, 24(4): 1215-1233. https://doi.org/10.1007/s11280-021-00898-z   (SCI，CCF-B类期刊)

  22. Self-attention-based neural networks for refining the overlength product titles. Multimedia Tools and Applications, 2021, 80(18), 28501-28519 https://doi.org/10.1007/s11042-021-10908-x   (SCI，CCF-C类期刊)

  23.  GPKRS: A GPU-Enhanced Product Knowledge Retrieval System. In: Web and Big Data. APWeb-WAIM 2021. Pages 446-451.  https://doi.org/10.1007/978-3-030-85899-5_35  (EI, CCF-C类会议)

  24. PKRS: A Product Knowledge Retrieve System. Third International Joint Conference, APWEB-WAIM 2019. Pages 417-421. https://doi.org/10.1007/978-3-030-26075-0_34   (EI, CCF-C类会议)




 

科研项目

  1. 异构环境中面向大规模商品知识图谱的查询处理. 国家自然科学基金地区项目. 2021.1-2024.12 （主持，已结题）

  2. 基于评论数据的大规模商品属性级观点知识挖掘与管理. 国家自然科学基金地区项目. 2016.1-2019.12 （主持，已结题）

  3. 面向海量商品知识服务的高性能数据管理关键技术研究. 广西自然科学基金重点项目. 2019.1-2022.12（主持，已结题）

  4. 基于网络评论观点挖掘的商品知识图谱研究. 广西自然科学基金面上项目. 2015.9-2018.8（主持，已结题）

  5. 电子智造业大数据商务智能平台（BI）及示范应用. 广西创新驱动发展专项资金项目子课题. 2019.8-2022.7（主持，已结题）


 

知识产权

  1. 基于知识引导和模态动态注意力融合的多模态情感分析方法发明专利. 专利号:202411434784.9，授权时间：2025.10

  2. 一种基于大语言模型的零样本文本到SQL的自动解析方法. 发明专利. 专利号: ZL202411451825.5，授权时间：2025.9

  3. 一种自适应模型基数估计方法. 发明专利. 专利号: ZL202410127245.4. 授权时间：2025.7

  4. 基于跨度共享和语法依存关系增强的情感三元组抽取方法. 发明专利. 专利号: ZL202110969975.5，授权时间：2024.3

  5. 一种平滑自回归基数估计方法. 发明专利. 专利号: ZL202211024149.4. 授权时间：2023.5

  6. 一种基于情感知识增强的词语分布式表示学习系统. 发明专利. 专利号: ZL202111531641.6，授权时间：2022.11

  7. 基于自编码器的学习型文本哈希方法. 发明专利. 专利号: ZL202110724953.2，授权时间：2022.5

  8. 基于注意力的音频和歌词的多模态音乐风格分类方法. 发明专利. 专利号: ZL202110460027.9，授权时间：2022.4

  9. 一种完全注意力机制的属性级情感分析方法. 发明专利. 专利号: ZL202010072375.4, 授权时间：2021.6

  10. 一种商品知识图谱的构建方法. 发明专利. 专利号： ZL201610220247.3，授权时间：2020.3

  11. 一种基于集成学习的观点挖掘方法. 发明专利. 专利号: ZL201310293788.5, 授权时间：2016.12


 

著作教材

 Yuming Lin, Xiaoling Wang, Aoying Zhou. Opinion Analysis for Online Reviews. Singapore: World Scientific Publishing. 2016. ISBN: 9789813100442. 

 

指导研究生情况(近五年)

在读：

2025级： 邵兰青（博士生）、夏金铭、冉耀华、魏佳琦

2024级：伍灵贞（博士生）、周天文、钟志杰、黄子宁、谭祁

2023级：何丽华（博士生）、曾益晓、刘捷锦、王泽榕、夏瑞


已毕业：

2022级：张英豪（小米，北京）、冯新宇（985高校读博，成都）、朱春临（深度赋智科技，厦门）

2021级：方万红(华为，上海)、蒋有佳（公务员，南宁）

2020级：方创新（985高校读博，陕西）、徐泽军（北京统计局，北京）

2019级：黄正果（北京达佳互联信息技术有限公司，北京）、罗雨蒙（江西高校教师，南昌）

2018级：宋浩（字节跳动科技有限公司，上海）、王超强（飞腾信息技术有限公司，长沙）

2017级：傅裕（七一二通信广播股份有限公司，北京）、唐海波（985高校读博，上海）

2016级：赵威 （985高校读博，上海）、黄涛贻 （中电云数智科技有限公司，南京）

 

研究方向

情感分析；海量数据管理；AI4DB；自然语言处理；知识图谱