段雪峰，博士，教授，博士生导师，八桂青年学者，广西杰出青年基金获得者，桂林电子科技大学研究生院院长。主要从事机器学习与大数据隐私保护研究，近年来主持国家自然科学基金4项，广西自然科学基金3项，以第一作者在本领域权威期刊《Proceedings of the American Mathematical Society》、《Journal of Scientific Computing》、《Future Generation Computer Systems》、《Advances in Computational Mathematics》、《IMA Journal of Numerical Analysis》和《Numerical Linear Algebra with Applications》等上发表SCI论文60余篇，其中一二区25篇，ESI高被引论文1篇，论文得到了中科院院士、国际线性代数会副主席和国际著名期刊主编等的引用和正面评价，部分研究成果已应用于机器学习、图像处理等领域。以第一完成人获得广西自然科学二等奖和广西高等教育教学成果二等奖。曾访问美国威廉玛丽学院数学系、意大利国际数学物理中心和中科院计算数学所等学术机构，多次被邀请在国际会议上做大会报告。担任中国高等教育学会教育数学专业委员会副秘书长、中国中文信息学会大数据安全与隐私计算专委会常务委员、广西运筹学会副理事长等。担任SCI期刊《Symmetry》和《International Journal of Theoretical and Applied Mathematics》编委。已指导博士后1名，博士研究生3名，硕士研究生30余名。

希望招生数学、英语基础好，有一定的计算机编程能力，有志于从事计算数学、网络空间安全和应用统计研究的学生。研究生培养方向：(一) 张量机器学习的理论和算法：主要研究支持张量机、张量回归、张量聚类、张量分解、张量填充、张量深度学习的理论、算法及其应用。(二) 机器学习数据安全：研究联邦学习场景下数据保护技术，利用同态加密、差分隐私、安全多方计算、可信硬件等安全防护技术，保护机器学习数据的隐私性、完整性和可靠性。(三) 机器学习的算法与应用安全：针对机器学习训练阶段，研究深度学习和联邦学习模型的攻击与防御方法，重点研究模型的后门攻击、注入攻击的防御技术；针对机器学习应用阶段，研究深度学习模型的欺骗与防御技术，重点研究多媒体数据对抗样本构造与检测方法（如深度伪造检测、溯源与防御），有效提高模型的鲁棒性与可靠性。

联系邮箱：duanxuefeng@guet.edu.cn

 

1.机器学习与大数据隐私保护，广西重大人才计划项目，2024.1-2026.12, 主持在研

2.大数据聚类和降维中的深度矩阵和张量分解及其有效算法，国家自然科学基金，2024.1-2027.12，主持在研

3.智能信息处理中的张量填充和约束可行问题研究，广西自然科学基金，2024.1-2026.12，主持在研

4.云外包环境下高效隐私保护分类算法研究，广西大数据科技项目，2024.7-2026.7，主持在研

5.大数据处理中的约束张量逼近及其有效算法研究，国家自然科学基金，2017.1-2021.12，主持完成

6.数值代数及其在大数据处理中的应用，广西杰出青年基金，2016.9-2020.8，主持完成

7.信号与线性系统中的低秩逼近及其有效算法研究，国家自然科学基金，2012.1-2014.12，主持完成

8.机器学习中的一类矩阵计算问题研究，国家自然科学基金，2013.1-2013.12，主持完成

9.图像处理中的矩阵低秩逼近问题研究，广西区自然科学基金，2012.5-2015.5，主持完成

10.模型修正中的矩阵最佳逼近问题，中国博士后基金，2010.1-2012.12，主持完成

 

      近五年发表的代表性论文：

[1] Xuefeng Duan*, Yongsheng Zhang, Qingwen Wang, Chunmei Li, Paige’s Algorithm for solving a class of tensor least squares problem, BIT Numerical Mathematics, 63(2023) 48-74. 

[2] Xuefeng Duan, Ruiming Zhang*, Integral Representations for Certain Series, Proceedings of the American Mathematical Society, 150(2022), 2487-2497.

[3] Shanqi Duan, Xuefeng Duan*, Xile Zhao, A new tensor multi-rank approximation with total variation regularization for tensor completion, Journal of Scientific Computing, 93(2022) 61. 

[4] Shanqi Duan, Xuefeng Duan*, Chunmei Li, Jiaofen Li, Riemannian conjugate gradient method for low-rank tensor completion, Advances in Computational Mathematics, 49(2023) 23-57. 

[5] Guoqiang Deng, Xuefeng Duan*, Min Tang, Yuhao Zhao, Ying Huang, Non-interactive and privacy-preserving neural network learning using functional encryption, Future Generation Computer Systems, 145（2023）454-465.

[6] Xuefeng Duan*, Shanqi Duan, Juan Li, Jiaofen Li, Qingwen Wang, An efficient algorithm for solving the nonnegative tensor least squares problem, Numerical Linear Algebra with Applications,28(2021), 1-17. 

[7] Xuefeng Duan*, Yongsheng Zhang, Qingwen Wang, An efficient iterative method for solving a class of constrained tensor least squares problem, Applied Numerical Mathematics,196（2024） 104-117.

[8] Xuefeng Duan*, Juan Li, Duan Shanqi, Wang Qingwen, Numerical method for the generalized tensor factorization problem, Numerical Algorithms, 87(2021) 499-510.

[9] Xuefeng Duan, Li Chi-Kwong, Diane Christine Pelejo*, Construction of quantum states with special properties by projection methods, Quantum Information Processing, 19(2020) 1-34.

[10] Jianheng Chen, Xuefeng Duan*, A simple method for computing the Vandermonde decomposition of a Hankel tensor, Pacific Journal of Optimization, 17:4(2021) 695-712.